반짝이던별이야기

우리가 일반적으로 추정하는 회귀식은 하나의 식이었습니다.하지만 두 식이 연립되어있다면?예를 들어 수요곡선과 공급곡선을 구하고 싶지만 우리가 관찰하는 정보는 수요=공급이 되는 점들입니다. 즉 수요와 공급곡선을 유추할 수 없다는 것이죠.하지만 수요의 이동으로 인한 결과를 알 수가 있다면? 공급곡선의 생김새는 알 수 있겠죠. 이러한 아이디어로 접근해보겠습니다. 즉 공급곡선을 추정하기 위해서는 수요곡선에만 존재하는 요인이 필요하다는 뜻입니다. 여기서 식별의 개념을 알아보겠습니다.추정이 가능하다는 것을 식별이라고 하는데요. 식별의 종류에는 과소식별 적도식별 과다식별이 있습니다.과소식별은 수요곡선만의 요인이 공급곡선에 있는 내생변수의 개수보다 작은 것입니다.적도식별은 p라는 내생성이 있는 요인이 수요곡선에 Y라는 ..

계량경제학 2025. 2. 1. 18:30

내생성에 대해 알아보겠습니다. 우리는 앞서 설명변수와 오차항이 상관관계가 없다는 가정 하에 논리를 전개했습니다. 하지만 이 가정이 깨진다면 어떻게 될까요? 사실 앞에서 한번 깨뜨린 적이 있습니다. OVB 문제 즉 누락편의로 인해서 오차항과 설명변수에 상관관계가 존재하고 편의가 생기는 것을 본 적 있죠.  이제 측정오차때문에 내생성이 생기는 경우를 살펴보겠습니다.우리는 데이터를 모집할때 측정오차를 경험하게 됩니다. 예를 들어 월급 조사를 할때 320만원 받는 사람이 자기 300받는다고 대답할수도 있고 399만원 받는사람이 400받아요~라고 답할 수 있죠. 즉  정보를 정확하게 얻을수가 없는데요.이러한 측정 오차 존재시 어떻게 되는지 살펴보죠 우리는 진짜 X*대신 X를 알게 되므로 회귀식에 X*대신 X를 대..

계량경제학 2025. 2. 1. 12:57